新一代人工智能技术持续推动工程管理模式数字化转型，智能决策成为工程领域研究热点。现有研究多 聚焦人工智能技术落地路径与工程场景应用开发，缺少对赋能底层理论逻辑、作用机制以及场景边界的系统性辨析， 容易引发技术万能论认知误区。本文以有限理性决策理论、知识管理与组织学习理论、人机协同决策理论为支撑，搭 建人工智能赋能工程管理决策的理论分析框架；从数据感知、推演预测、多目标优化三个维度阐释AI 驱动工程管理 决策的核心赋能路径；进一步从数据与算法约束、结构化/非结构化决策区分、人机权责划分角度界定人工智能应用 边界。研究表明，人工智能并非替代工程管理者，而是拓展决策者信息处理能力、优化组织知识流转效率；人工智能 仅在数据完备、目标清晰、规则可量化的结构化工程决策场景具备稳定赋能效果，高度不确定、涉及价值判断与多方 利益博弈的复杂非结构化决策仍需人类主导。厘清理论基础与应用边界，能够避免盲目智能化投入，为人机协同工程 决策体系构建提供理论参考。